Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Articles

online-first

Protection of employee biometric data

DOI:
https://doi.org/10.36128/3ygwgq22
Submitted
29 May 2025
Published
19-12-2025
Versions

Abstract

Biometric techniques can be used in the workplace to protect the interests of both employees and employers. Biometric techniques can help adapt working conditions to employees’ needs. On the other hand, an employer can use the processing of biometric data to implement controls in the workplace, particularly controlling access to important information or sensitive workplace premises. Using biometric techniques involves profound interference with privacy and other personal rights, posing a significant threat to the dignity of the person concerned. In this study, we aimed to determine the permissible limits an employer’s intrusion into an employee’s privacy when processing biometric data. The discussion focuses on understanding what biometric data are, the risks associated with their misuse and the current legal regulations on biometric data processing in the employment context.

References

  1. Barankiewicz, Tomasz. „Metody myślenia, badania prawa i systematyzacji wiedzy w naukach prawnych”. In Metodologia dysertacji doktorskiej dla prawników, ed. Hubert Izdebski, Aneta Łazarska, 101-129. Warszawa: Wolters Kluwer Polska 2022.
    View in Google Scholar
  2. Barta, Janusz, Paweł Fajgielski, Ryszard Markiewicz, Ochrona danych osobowych. Komentarz. Warszawa: Wolters Kluwer 2015.
    View in Google Scholar
  3. Betiuk, Martyna. „Czy biometryczne ewidencjonowanie czasu pracy pracownika jest zgodne z rozporządzeniem 2016/679?”, Doradztwo Podatkowe, No 12 (2022): 30-33.
    View in Google Scholar
  4. Chinchilla, Rigoberto. „Ethical and Social Consequences of Biometric Technologies”. American Society for Engineering Education No 1, (2012): 1-10; https://peer.asee.org/ethical-and-social-consequences-of-biometric-technologies.pdf (accessed May 15, 2025).
    View in Google Scholar
  5. Dell Rosso, Cristina. „Access Granted: An Examination of Employee Biometric Privacy Laws and a Recommendation for Future Employee Data Collection”, Journal of Law, Economics & Policy, Vol. 18, No. 1 (2023): 24-50.
    View in Google Scholar
  6. Dmochowska, Anna. „Przetwarzanie danych szczególnych kategorii”. In Anna Dmochowska, Marcin Zadrożny, Unijna reforma ochrony danych osobowych. Analiza zmian, 28-40. Warszawa: C. H. Beck 2016.
    View in Google Scholar
  7. Fajgielski, Paweł. „Automatyczne rozpoznawanie twarzy – wybrane zagadnienia prawne”. In Prawo sztucznej inteligencji i nowych technologii, ed. Bogdan Fischer, Adam Pązik, Marek Świerczyński, 77-91. Warszawa: Wolters Kluwer 2021.
    View in Google Scholar
  8. Günay, Buket. „Biometrische Daten aus der Perspektive der DSGVO”. Datenschutz und Datensicherheit No 2, (2023): 96-99. https://doi.org/10.1007/s11623-023-1724-x
    View in Google Scholar
  9. Jarguz, Joanna. In Kodeks pracy. Komentarz, ed. Arkadiusz Sobczyk, Legalis 2023;
    View in Google Scholar
  10. Kuba, Magdalena. „Komentarz do art. 4 pkt 14 RODO”. In RODO. Ogólne rozporządzenie o ochronie danych. Komentarz, ed. Edyta Bielak-Jomaa, Dominik Lubusz, Warszawa: Wolters Kluwer 2018: 273-277.
    View in Google Scholar
  11. Kulesza, Ewa. „Podstawowe pojęcia z zakresu danych osobowych”. In Ochrona danych osobowych w zatrudnieniu, ed. Dominika Dörre-Kolasa, 30-40. Warszawa: C. H. Beck 2020.
    View in Google Scholar
  12. Lewandowski, Remigiusz. „Alternatywne narzędzia zdalnej identyfikacji”, Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego, No 25 (2021): 85-101.
    View in Google Scholar
  13. Suknarowska-Drzewiecka Ewa. In Kodeks pracy. Komentarz, ed. Krzysztof Walczak, Legalis 2025.
    View in Google Scholar
  14. Torbus, Urszula. „Dane szczególnie chronione w stosunkach pracy”. In RODO. Ochrona danych osobowych w zatrudnieniu ze wzorami, ed. Małgorzata Mędrala, 95-100. Warszawa: Wolters Kluwer 2018.
    View in Google Scholar
  15. Trzyniec, Karolina. „Monitorowanie stanów emocjonalnych pracownika za pomocą interfejsów mózg-komputer”, Bezpieczeństwo Pracy No 12 (2017): 23-25.
    View in Google Scholar

Downloads

Download data is not yet available.