Przejdź do głównego menu Przejdź do sekcji głównej Przejdź do stopki

Artykuły

online-first

Ochrona danych biometrycznych pracownika

DOI:
https://doi.org/10.36128/3ygwgq22
Przesłane
29 maja 2025
Opublikowane
19-12-2025
Wersje

Abstrakt

Techniki biometryczne mogą być wykorzystywane w miejscu pracy w celu ochrony zarówno interesów pracownika, jak i pracodawcy. Techniki biometryczne mogą pomóc w dostosowaniu warunków pracy do potrzeb pracownika. Z drugiej strony, przetwarzanie danych biometrycznych może być wykorzystywane przez pracodawcę do przeprowadzania kontroli w miejscu pracy, w szczególności w celu kontroli dostępu do ważnych informacji lub wrażliwych pomieszczeń. Wykorzystanie technik biometrycznych wiąże się z głęboką ingerencją w prywatność i inne dobra osobiste, stanowiąc istotne zagrożenie dla godności danej osoby. Celem badania jest ustalenie granic dopuszczalności ingerowania w sferę prywatności pracownika przez pracodawcę przy przetwarzaniu danych biometrycznych. Rozważania koncentrują się na zrozumieniu, czym są dane biometryczne, jaki jest ich charakter i ryzyko związane z ich nadużywaniem oraz jaki jest obecny kształt regulacji prawnej dotyczącej przetwarzania danych biometrycznych w kontekście zatrudnienia.

Bibliografia

  1. Barankiewicz, Tomasz. „Metody myślenia, badania prawa i systematyzacji wiedzy w naukach prawnych”. In Metodologia dysertacji doktorskiej dla prawników, ed. Hubert Izdebski, Aneta Łazarska, 101-129. Warszawa: Wolters Kluwer Polska 2022.
    Pokaż w Google Scholar
  2. Barta, Janusz, Paweł Fajgielski, Ryszard Markiewicz, Ochrona danych osobowych. Komentarz. Warszawa: Wolters Kluwer 2015.
    Pokaż w Google Scholar
  3. Betiuk, Martyna. „Czy biometryczne ewidencjonowanie czasu pracy pracownika jest zgodne z rozporządzeniem 2016/679?”, Doradztwo Podatkowe, No 12 (2022): 30-33.
    Pokaż w Google Scholar
  4. Chinchilla, Rigoberto. „Ethical and Social Consequences of Biometric Technologies”. American Society for Engineering Education No 1, (2012): 1-10; https://peer.asee.org/ethical-and-social-consequences-of-biometric-technologies.pdf (accessed May 15, 2025).
    Pokaż w Google Scholar
  5. Dell Rosso, Cristina. „Access Granted: An Examination of Employee Biometric Privacy Laws and a Recommendation for Future Employee Data Collection”, Journal of Law, Economics & Policy, Vol. 18, No. 1 (2023): 24-50.
    Pokaż w Google Scholar
  6. Dmochowska, Anna. „Przetwarzanie danych szczególnych kategorii”. In Anna Dmochowska, Marcin Zadrożny, Unijna reforma ochrony danych osobowych. Analiza zmian, 28-40. Warszawa: C. H. Beck 2016.
    Pokaż w Google Scholar
  7. Fajgielski, Paweł. „Automatyczne rozpoznawanie twarzy – wybrane zagadnienia prawne”. In Prawo sztucznej inteligencji i nowych technologii, ed. Bogdan Fischer, Adam Pązik, Marek Świerczyński, 77-91. Warszawa: Wolters Kluwer 2021.
    Pokaż w Google Scholar
  8. Günay, Buket. „Biometrische Daten aus der Perspektive der DSGVO”. Datenschutz und Datensicherheit No 2, (2023): 96-99. https://doi.org/10.1007/s11623-023-1724-x
    Pokaż w Google Scholar
  9. Jarguz, Joanna. In Kodeks pracy. Komentarz, ed. Arkadiusz Sobczyk, Legalis 2023;
    Pokaż w Google Scholar
  10. Kuba, Magdalena. „Komentarz do art. 4 pkt 14 RODO”. In RODO. Ogólne rozporządzenie o ochronie danych. Komentarz, ed. Edyta Bielak-Jomaa, Dominik Lubusz, Warszawa: Wolters Kluwer 2018: 273-277.
    Pokaż w Google Scholar
  11. Kulesza, Ewa. „Podstawowe pojęcia z zakresu danych osobowych”. In Ochrona danych osobowych w zatrudnieniu, ed. Dominika Dörre-Kolasa, 30-40. Warszawa: C. H. Beck 2020.
    Pokaż w Google Scholar
  12. Lewandowski, Remigiusz. „Alternatywne narzędzia zdalnej identyfikacji”, Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego, No 25 (2021): 85-101.
    Pokaż w Google Scholar
  13. Suknarowska-Drzewiecka Ewa. In Kodeks pracy. Komentarz, ed. Krzysztof Walczak, Legalis 2025.
    Pokaż w Google Scholar
  14. Torbus, Urszula. „Dane szczególnie chronione w stosunkach pracy”. In RODO. Ochrona danych osobowych w zatrudnieniu ze wzorami, ed. Małgorzata Mędrala, 95-100. Warszawa: Wolters Kluwer 2018.
    Pokaż w Google Scholar
  15. Trzyniec, Karolina. „Monitorowanie stanów emocjonalnych pracownika za pomocą interfejsów mózg-komputer”, Bezpieczeństwo Pracy No 12 (2017): 23-25.
    Pokaż w Google Scholar

Downloads

Download data is not yet available.