logo czasopisma

Artykuły

Tom 59 Nr 6 (2025): Prawo i Więź nr 6 (59) 2025

Granice eksploatacji utworów w ramach uczenia maszynowego. Naruszenie praw autorskich a dozwolony użytek w zakresie TDM

DOI:
https://doi.org/10.36128/921e9918
Przesłane
17 grudnia 2024
Opublikowane
23 grudnia 2025
Wersje

Abstrakt

The main subject of analysis undertaken in this paper is the question of whether the current state of the law leads to an appropriate balance between the interests of creators and the economic development of countries. To this end, an in-depth analysis of Articles 3 and 4 of the DSM directive on the training of artificial intelligence systems was carried out. As part of the paper, the question of the requirement for legal access was raised and the meaning of the opt-out clause was discussed. The final section of the paper presents a comparative legal study of the United States' legal system. It answers the question of whether previous Polish regulations relating to the DSM Directive sufficiently protected creators before the amendment.

Bibliografia

  1. Bagieńska-Masiota Aleksandra, „Dozwolony użytek w zakresie eksploracji tekstów i danych w świetle Dyrektywy Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2019/790” Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis | Studia De Cultura, nr 1 (2022): 118-128. https://doi.org/10.24917/20837275.14.1.8.
  2. Bałos Iga, „Trenowanie wybranych modeli sztucznej inteligencji a uprawnienia twórców” Studia Prawnicze. Rozprawy i Materiały, nr 2 (2019): 15-28.
  3. Błeszyński Jan, Prawo autorskie, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Naukowe, 1988.
  4. Fernández-Molina Juan Carlos, Fernando Esteban de la Rosa, „Copyright and Text and Data Mining: Is the Current Legislation Sufficient and Adequate?” Portal. Libraries and the Academy, nr 3 (2024): 653-672.
  5. Flegel Aleksandra, „Powstanie nowych pól eksploatacji utworów i ich wpływ na treść umów prawnoautorskich w perspektywie prawnoporównawczej” Folia Iuridica Universitatis Wratislaviensis, nr 2 (2021): 42-54. https://doi.org/10.34616/141808.
  6. Gisburg Jane. C., „Fair Use in The United States: Transformed, Deformed, Reformed?” Singapore Journal of Legal Studies (2020): 265-294.
  7. Griffiths Jonathan, Tatiana Eleni Synodinou, Raquel Xalabarder, „Comment of the European Copyright Society Addressing Selected Aspects of the Implementation of Articles 3 to 7 of Directive (EU) 2019/790 on Copyright in the Digital Single Market” European Copyright Society, 3 maja 2022.
  8. Have I Been Trained? Frequently Asked Questions. https://haveibeentrained.com.
  9. Keller Paul, „A First Look at the Copyright Relevant Parts in the Final AI Act Compromise” Kluwer Copyright Blog, 11 grudzień, 2023. https://copyrightblog.kluweriplaw.com/2023/12/11/a-first-look-at-the-copyright-relevant-parts-in-the-final-ai-act-compromise/.
  10. Keller Paul, „Machine Readable or not? – Notes on the Hearing in LAION e.v. vs. Kneschke”. Kluwer Copyright Blog, 22 lipca 2024. https://copyrightblog.kluweriplaw.com/2024/07/22/machine-readable-or-not-notes-on-the-hearing-in-laion-e-v-vs-kneschke/.
  11. Kretschmer Martin, Thomas Margoni, Pinar Oruçs, „Copyright Law, and the Lifecycle of Machine Learning Models” IIC – International Review of Intellectual Property and Competition Law, nr 1 (2024): 110-138. https://doi.org/10.1007/s40319-023-01419-3.
  12. Kunc-Urbańczyk Karina, „Uczenie maszynowe jako pole eksploatacji utworu”, [w:] Prawo sztucznej inteligencji i nowych technologii, red. Bogdan Fischer, Adam Pązik, Marek Świerczyński. 211-240. Warszawa: Wolters Kluwer, 2021.
  13. Kupiec Mateusz, „Amerykański fair use i japoński non-enjoyment – drogowskazy dla europejskich rozwiązań prawnych w zakresie TDM?” Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Jagiellońskiego. Prace z Prawa Własności Intelektualnej, nr 2 (2021): 134-146.
  14. Kusuma Fauzan Eka, Rahmi Rahmi, „The Use of Shadow Libraries at Universitas Indonesia”. First Monday, nr 10 (2023): 1-24. https://doi.org/10.5210/fm.v28i10.12947.
  15. Lindberg Matthew, „Applying Current Copyright Law to Artificial Intelligence Image Generators in the Context of Anderson v. Stability AI, Ltd.” Mitchell Hamline School of Law, nr 1 (2024): 38-62.
  16. Manteghi Maryna, „Can Text and Data Mining Exceptions and Synthetic Data Training Mitigate Copyright-Related Concerns in Generative AI?” Law, Innovation and Technology, nr 2 (2024): 663-686. https://doi.org/10.1080/17579961.2024.2392928.
  17. Margoni Thomas, “Saving Research: Lawful Access to Unlawful Sources Under Art. 3 CDSM Directive?” Kluwer Copyright Blog, 22 grudzień, 2023. https://copyrightblog.kluweriplaw.com/2023/12/22/saving-research-lawful-access-to-unlawful-sources-under-art-3-cdsm-directive/.
  18. Markiewicz Ryszard, „ChatGPT a prawo Unii Europejskiej” Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Jagiellońskiego. Prace z Prawa Własności Intelektualnej, nr 2 (2023): 143-171.
  19. Markiewicz Ryszard, Prawo autorskie na jednolitym rynku cyfrowym: Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2019/790. Warszawa: Wolters Kluwer, 2021.
  20. Nowakowski Michał, Sztuczna inteligencja. Praktyczny przewodnik dla sektora innowacji finansowych. Warszawa: Wolters Kluwer, 2023.
  21. Traple Elżbieta, „Granice eksploracji tekstów i danych na potrzeby maszynowego uczenia się przez systemy sztucznej inteligencji”, [w:] Prawo sztucznej inteligencji i nowych technologii, red. Bogdan Fischer, Adam Pązik, Marek Świerczyński. 24-25. Warszawa: Wolters Kluwer, 2021.
  22. Traple Elżbieta, „Komentarz do art. 50”, [w:] Komentarz do ustawy o prawie autorskim i prawach pokrewnych, red. Ryszard Markiewicz, Janusz Barta, teza 3. Warszawa: Wolters Kluwer, 2011. Lex.
  23. Tylec Grzegorz, Sebastian Kwiecień, Łukasz. Sadowski, „Is It Possible to License Works Used in the Learning Process of Artificial Intelligence Algorithms?”: 1–19.
  24. VentureBeat, „OpenAI will Release a Media Manager Tool in 2025, Allowing Creators to Block AI Training”. https://venturebeat.com/ai/openai-will-release-a-media-manager-tool-in-2025-allowing-creators-to-block-ai-training/.
  25. Vesala Juha, „Developing Artificial Intelligence-Based Content Creation: Are EU Copyright and Antitrust Law Fit for Purpose?” IIC – International Review of Intellectual Property and Competition Law, nr 3 (2023): 351-380. https://doi.org/10.1007/s40319-023-01301-2.
  26. Whitepress, Robots.txt – do czego służy i jakich błędów unikać przy jego tworzeniu?. https://www.whitepress.com/pl/baza-wiedzy/642/robots-txt-do-czego-sluzy-i-jakich-bledow-unikac-przy-jego-tworzeniu.
  27. Ziaja Gina Maria, „The Text and Data Mining Opt-Out in Article 4(3) CDSMD: Adequate Veto Ziaja Gina Maria, „The Text and Data Mining Opt-Out in Article 4(3) CDSMD: Adequate Veto Right for Rightholders or a Suffocating Blanket for European Artificial Intelligence Innovations?” Journal of Intellectual Property Law & Practice, nr 5 (2024): 453-459. https://doi.org/10.1093/jiplp/jpae025.

Downloads

Download data is not yet available.